Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 45.654
- Реакции
- 10.010
Другие темы автора:
Как скачать файл по magnet-ссылке при помощи µTorrent?
[lectoroom] Елена Базанова ― Как рисовать стекло акварелью (2025)
[Екатерина Пластинина] [Marker School] Bella Grafica...
[lectoroom] Светлана Лансе ― Рисуем анютины глазки акварелью (2025)
[lectoroom] Мария Павлова ― Этюд с кукурузой маслом (2024)
[lectoroom] Елена Базанова ― Как рисовать стекло акварелью (2025)
[Екатерина Пластинина] [Marker School] Bella Grafica...
[lectoroom] Светлана Лансе ― Рисуем анютины глазки акварелью (2025)
[lectoroom] Мария Павлова ― Этюд с кукурузой маслом (2024)
- Тема Автор
- #1
Голосов: 0
[Analytera] Основы статистики для инженеров (2023)
Изучение любых процессов в производстве начинается со сбора информации и ее анализа. Поэтому роль статистики для анализа процессов, контроля качества, разработки и корректировки технологий сложно переоценить. От Деминга до Калашникова - все известные в техническом мире специалисты особое значение придавали методам статистики как инструменту изучения технологических и производственных процессов.
Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения факторных влияний параметров процесса и сырья на выходные характеристики продукции и ее качество. По результатам обучения вы:
- получите и систематизируете знания о видах информации и основных статистических показателях;
- научитесь вычислять основные статистические показатели, интерпретировать и делать прикладные выводы на основе накопленных данных;
- научитесь измерять разброс процесса, строить доверительные интервалы и оценивать риски получения несоответствующей продукции;
- освоите 2 способа графической визуализации данных о процессе.
О программе: - Разновидности информации и исходных данных
- Понятие шкалы, виды шкал
- Среднее и медиана
- Законы распределения и гистограммы
- Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
- Стандартное отклонение и его прикладные свойства
- Правило 2-х и 3-х сигм
- Ящичные диаграммы
- Квартили и размахи
- Оценка разброса процесса
- Дисперсия и ее практическая ценность
- Сложение дисперсий
- Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения при разработке спецификаций на выходные параметры процессов
- Прогнозирование процента брака на основе среднего и стандартного отклонения
- Первичная оценка качества процесса
- Погрешность измерений. Стандартная ошибка
- 95% доверительные интервалы
- Формат обучения - дистанционный
- Сложность – начальный уровень
- Видео-материалы
- Методические материалы в формате pdf
- Самостоятельные упражнения
- Консультации эксперта
- Тест
Скачать