Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 45.654
- Реакции
- 10.010
Другие темы автора:
Как скачать файл по magnet-ссылке при помощи µTorrent?
[lectoroom] Елена Базанова ― Как рисовать стекло акварелью (2025)
[Екатерина Пластинина] [Marker School] Bella Grafica...
[lectoroom] Светлана Лансе ― Рисуем анютины глазки акварелью (2025)
[lectoroom] Мария Павлова ― Этюд с кукурузой маслом (2024)
[lectoroom] Елена Базанова ― Как рисовать стекло акварелью (2025)
[Екатерина Пластинина] [Marker School] Bella Grafica...
[lectoroom] Светлана Лансе ― Рисуем анютины глазки акварелью (2025)
[lectoroom] Мария Павлова ― Этюд с кукурузой маслом (2024)
- Тема Автор
- #1
Голосов: 0
[Udemy] Демистификация распределенных задач с помощью Celery, SQS и Python (2019)
Этот курс обучает начинающих и профессионалов отрасли основным понятиям распределенного программирования в контексте Python и Django. Мы рассмотрим, как создавать приложения, увеличивающие пропускную способность и уменьшающие задержки. В этом курсе мы сначала погрузимся в первую часть курса и создадим прочную основу для асинхронных параллельных задач, используя python-celery - фреймворк распределенной очереди задач.
Мы изучим AWS SQS для масштабирования наших параллельных задач в облаке. Эти основы помогут вам в создании масштабируемых решений Python практически для любого Python проекта. К концу этого курса вы узнаете, как использовать популярные среды распределенного программирования для Python и Django. Изучив концепции, вы откроете для себя мир распределенных вычислений с помощью Python и узнаете, насколько легко создавать распределенные компоненты в ваших проектах Python или Django.