Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 45.574
- Реакции
- 10.010
- Тема Автор
- #1
[Джозеф Гонсалес, Сэм Лау, Дебора Нолан] [БХВ] Изучаем Data Science (2025)
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения.Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных областей: анализ транспортных систем, экологические исследования, ветеринарная аналити-ка. Заключительные разделы посвящены логистической регрессии и оптимизации моделей с применением к задачам классификации текстов.
Для начинающих специалистов в области Data Science , аналитиков данных и широкого круга ИТ-специалистов
Формат: PDF.
Скачать курс: