Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 45.629
- Реакции
- 10.010
Другие темы автора:
Как скачать файл по magnet-ссылке при помощи µTorrent?
[lectoroom] Елена Базанова ― Как рисовать стекло акварелью (2025)
[Екатерина Пластинина] [Marker School] Bella Grafica...
[lectoroom] Светлана Лансе ― Рисуем анютины глазки акварелью (2025)
[lectoroom] Мария Павлова ― Этюд с кукурузой маслом (2024)
[lectoroom] Елена Базанова ― Как рисовать стекло акварелью (2025)
[Екатерина Пластинина] [Marker School] Bella Grafica...
[lectoroom] Светлана Лансе ― Рисуем анютины глазки акварелью (2025)
[lectoroom] Мария Павлова ― Этюд с кукурузой маслом (2024)
- Тема Автор
- #1
Голосов: 0
[ДМК] Поиск на основе искусственного интеллекта [Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин]
Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).
Среди рассматриваемых тем:
Формат: PDF.
Скачать
Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).
Среди рассматриваемых тем:
- разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов;
- системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM;
- персонализированный поиск и модели бустинга сигналов;
- обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.
Формат: PDF.
Скачать